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All Classes and Interfaces|All Packages|Serialized Form
G
- generateReport() - Method in class report.Report
-
Método principal da classe
Report
, que vai transformar os dados em páginahtml
com a plotagem dos gráficos - getActivateValue() - Method in class kernel.Neuron
-
Obter valor ativado
- getActivationFunction() - Method in class kernel.Layer
-
Obter função de ativação da camada
- getActivationFunction() - Method in class kernel.Neuron
-
Obter função de ativação
- getActivationFunction(int) - Method in class kernel.Layer
-
Obter função de ativação de um neurônio específico
- getAllANDData() - Method in class network.and.And
- getAllMnistData() - Method in class network.mnist.Mnist
- getData() - Method in class report.PlotGraphics
-
Método de
PlotGraphics
que retorna oArray
de dados presente no objetoplotGraphics
. - getEpoch() - Method in class report.PTrainingData
- getErrorSummary() - Method in class report.PTrainingData
- getErrorTracking() - Method in class report.Report
-
Método da classe
Report
que retorna o gráfico de acompanhamento de erros durante o treinamento de uma determinadaNeuralNetwork
- getExpectedValue() - Method in class kernel.Output
-
Obter o valor esperado
- getExpectedValue() - Method in class network.mnist.MNISTOutput
-
Obter valor esperado
- getFontSize() - Method in class report.Report
-
Método da classe
Report
que retorna o tamanho da fonte usada nohtml
. - getFromNeuron() - Method in class kernel.Connection
-
Obter saída do neurônio
- getGraphResolution() - Method in class report.Report
-
Método da classe
Report
que retorna a resolução do gráficotimeComparison
. - getH() - Method in class report.PlotGraphics
-
Método de
PlotGraphics
que retorna a altura da imagem de plotagem. - getIndex() - Method in class operations.InputSamples
-
Obter índice
- getInput() - Method in class operations.InputSamples
-
Obter input
- getInput(ArrayList<Number>, double, double) - Method in interface interfaces.Input
- getLabel() - Method in class kernel.NeuralNetwork
-
Rótulo da rede neural
- getLabel() - Method in class kernel.Neuron
-
Obter rótulo
- getLabels() - Method in class network.mnist.Mnist
- getLayer() - Method in class kernel.Input
-
Obter camada
- getLayer() - Method in class kernel.Output
-
Obter camada de saída
- getLayers() - Method in class kernel.NeuralNetwork
-
Obter coleção de camadas
- getLayersCount() - Method in class kernel.NeuralNetwork
-
Obter numero de camadas
- getMax() - Method in class operations.InputSamples
-
Obter valor máximo
- getMaxValue() - Method in class kernel.Input
-
Obter valor máximo
- getMin() - Method in class operations.InputSamples
-
Obter valor mínimo
- getMinValue() - Method in class kernel.Input
-
Obter valor mínimo
- getName() - Method in class activationfunctions.Sigmoid
-
Nome da função de ativação
- getName() - Method in class activationfunctions.Step
-
Nome da função de ativação
- getName() - Method in interface interfaces.ActivationFunction
-
Sugere a criação de um nome para a
ActivationFunction
- getNeuronAt(int) - Method in class kernel.Layer
-
Obter neurônio específico
- getNeurons() - Method in class kernel.Layer
-
Obter lista de neurônios da camada
- getNeuronsCount() - Method in class kernel.Layer
-
Obter número de neurônios na camada
- getNewEpochProbability() - Method in class report.PTrainingData
- getNormalizedInput() - Method in class kernel.Input
-
Normalização de escala dos valores de entrada
- getNormalizedInput(ArrayList<Double>) - Method in class kernel.Input
-
Normalização de escala dos valores de entrada
- getNormalizedInput(ArrayList<Number>, double, double) - Method in class kernel.Input
-
Normalização de escala dos valores de entrada
- getOuput() - Method in interface interfaces.Output
- getOutConnections() - Method in class kernel.Neuron
-
Obter conexões de saída
- getOutput() - Method in class kernel.Neuron
-
Retorna valor de saída do neurônio
- getOutputFromNeuron() - Method in class kernel.Connection
-
Obter saída do neurônio de inicio
- getPixels_height() - Method in class Utils.PixelCalc
- getPixels_width() - Method in class Utils.PixelCalc
- getPlot() - Method in class report.PlotGraphics
-
Método de
PlotGraphics
que retornar o plotplot
- getRatio_height() - Method in class Utils.PixelCalc
- getRatio_width() - Method in class Utils.PixelCalc
- getRender() - Method in class report.PlotGraphics
-
Método de
PlotGraphics
que retorna graphic da imagerender
. - getReport() - Method in class operations.TrainingNetwork
- getSample(int) - Method in class operations.InputSamples
-
Obter amostra através de um índice específico
- getSamples() - Method in class operations.InputSamples
-
Obter a lista de amostras
- getTimeComparison() - Method in class report.Report
-
Método da classe
Report
que retorna a comparação de tempotimeComparison
. - getTimestamp() - Method in class report.PTrainingData
- getTitle() - Method in class report.PlotGraphics
-
Método de
PlotGraphics
que retornar o títulotitle
- getToNeuron() - Method in class kernel.Connection
-
Obter neurônio de destino
- getTrainingStrategies() - Method in class operations.TrainingNetwork
- getTypeOfLearning() - Method in class operations.TrainingNetwork
- getU() - Method in class report.PlotGraphics
-
Método que retorna o
PlotGraphics.Universe
presente no objetoPlotGraphics
ounull
. - getValue() - Method in class kernel.Neuron
-
Retorna o valor
- getValues() - Method in class kernel.Input
-
Obter valores
- getW() - Method in class report.PlotGraphics
-
Método de
PlotGraphics
que retrona a largura da imagem de plotagem - getWeightValue() - Method in class kernel.Connection
-
Obter valor do peso
- getWeightVariationByLayer() - Method in class report.PTrainingData
- getxLabel() - Method in class report.PlotGraphics
-
Método de
PlotGraphics
que retorna o rótulo do eixo XxLabel
. - getyLabel() - Method in class report.PlotGraphics
-
Método de
PlotGraphics
que retorna o rótulo do eixo YyLabel
.
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