Index

A B C D F G H I K L M N O P R S T U V
All Classes and Interfaces|All Packages|Serialized Form

S

saveImage(String) - Method in class report.PlotGraphics

Método de PlotGraphics que salva a imagem criada e adiciona .PNG ao arquivo

setActivateValue(ActivationFunction) - Method in class kernel.Neuron

Definir função de ativação

setActivationFunction(ActivationFunction) - Method in class kernel.Layer

Definir função de ativação

setData(double[]) - Method in class report.PlotGraphics

Método de PlotGraphics que insere um novo Array para ser dimensionado e plotado.

setEpoch(int) - Method in class report.PTrainingData

setErrorSummary(double) - Method in class report.PTrainingData

setErrorTracking(PlotGraphics) - Method in class report.Report

Método da classe Report que modifica o gráfico de acompanhamento de erros durante o treinamento de uma determinada NeuralNetwork.

setFontSize(int) - Method in class report.Report

Método da classe Report que altera o tamanho da fonte a ser utilizada no html

setGraphResolution(int[]) - Method in class report.Report

Método da classe Report que define o Report#int[] a resolução do gráfico graphResolution.

setGraphResolution(int, int) - Method in class report.Report

Método da classe Report que define o Report#int[] a resolução do gráfico graphResolution.

setH(int) - Method in class report.PlotGraphics

Método de PlotGraphics que insere uma nova altura h para a imagem de plotagem.

setIndex(int) - Method in class operations.InputSamples

Definir índice

setInput(Input) - Method in class operations.InputSamples

Definir input

setLabel(String) - Method in class kernel.NeuralNetwork

Definir rótulo

setLabel(String) - Method in class kernel.Neuron

Definir rótulo

setLayer(Layer) - Method in class kernel.Input

Definir camada

setMax(double) - Method in class operations.InputSamples

Definir valor máximo

setMin(double) - Method in class operations.InputSamples

Definir valor mínimo

setNeuron(int, Neuron) - Method in class kernel.Layer

Substituir neurônio

setNewEpochProbability(double) - Method in class report.PTrainingData

setOutConnections(ArrayList<Connection>) - Method in class kernel.Neuron

Definir conexões de saída

setOutput(double) - Method in class kernel.Neuron

Definir valor de saída

setPixelsHeight(int) - Method in class Utils.PixelCalc

setPixelsWidth(int) - Method in class Utils.PixelCalc

setPlot(BufferedImage) - Method in class report.PlotGraphics

Método de PlotGraphics que define o plot plot

setRatio(int, int) - Method in class Utils.PixelCalc

setReport(Report) - Method in class operations.TrainingNetwork

setSamples(ArrayList<ArrayList<Double>>) - Method in class operations.InputSamples

Definir a lista de amostras

setTimeComparison(PlotGraphics) - Method in class report.Report

Método da classe Report que define a comparação de tempo timeComparison.

setTimestamp(long) - Method in class report.PTrainingData

setTitle(String) - Method in class report.PlotGraphics

Método de PlotGraphics que permite a definição do titulo da plotagem da imagem de forma parametrizada

setTrainingStrategies(TrainingStrategy) - Method in class operations.TrainingNetwork

setTypeOfLearning(TypeOfLearning) - Method in class operations.TrainingNetwork

setU(PlotGraphics.Universe) - Method in class report.PlotGraphics

Método de PlotGraphics que cria um novo universo para PlotGraphics caso não contenha um, ou assume um novo PlotGraphics.Universe caso já possua.

setValues(ArrayList<Double>) - Method in class kernel.Input

Definir valores

setW(int) - Method in class report.PlotGraphics

Método de PlotGraphics que insere uma nova largura w para a imagem de plotagem

setWeightValue(double) - Method in class kernel.Connection

Definir valor do peso

setWeightVariationByLayer(double[]) - Method in class report.PTrainingData

setxLabel(String) - Method in class report.PlotGraphics

Método de PlotGraphics que define o valor do label do eixo X através do parâmetro xLabel.

setyLabel(String) - Method in class report.PlotGraphics

Método de PlotGraphics que define o valor do label do eixo Y através do parâmetro yLabel.

showInfo(boolean) - Method in class kernel.NeuralNetwork

Mostra informações da arquitetura da rede neural

Sigmoid - Class in activationfunctions

Função de transferência Sigmoid

Sigmoid() - Constructor for class activationfunctions.Sigmoid

startTraining() - Method in class network.MultiLayerPerceptron

startTraining() - Method in class operations.TrainingNetwork

O método startTraining() é responsável por conduzir as chamadas de TrainingNetwork.feedForward() e TrainingNetwork.backPropagation() de tal forma que a rede possa ser treinada corretamente.

Step - Class in activationfunctions

Função de transferência Degrau

Step() - Constructor for class activationfunctions.Step

SUPERVISIONED - Enum constant in enum class operations.TypeOfLearning

A B C D F G H I K L M N O P R S T U V
All Classes and Interfaces|All Packages|Serialized Form